Hugging Face推出HF Skills以Codex自动化模型训练评估发布

Hugging Face 近日推出 Hugging Face Skills（HF Skills）仓库，使 OpenAI Codex 可作为编码代理，自动化完成 AI 模型从训练、评估到发布的全流程。系统支持 SFT、DPO 与强化学习等生产级方法，覆盖 0.5B 至 7B 参数模型，并可自动校验数据集格式、匹配硬件资源后提交至 Hugging Face Jobs 执行。训练期间还能监控 Trackio 指标、生成实验报告，并将模型导出为 GGUF 或直接发布到 Hugging Face Hub；同时兼容 Claude Code、Gemini CLI 等代理工具。

Hugging Face 近日推出 Hugging Face Skills（HF Skills）仓库，使 OpenAI Codex 可作为编码代理，自动化完成 AI 模型训练、评估与发布的全流程。该方案支持 SFT、DPO、RL 等生产级训练方法，覆盖约 0.5B 至 7B 参数规模。Codex 接入后可自动校验数据集格式、匹配硬件资源并提交至 Hugging Face Jobs 运行；训练期间还能实时监控 Trackio 指标、生成实验报告，最终将模型导出为 GGUF 或直接发布到 Hugging Face Hub，并称已兼容 Claude Code 与 Gemini CLI 等代理工具。