英伟达在CES 2026发布Alpamayo自动驾驶推理平台

在拉斯维加斯CES上，英伟达开源首个自动驾驶推理VLA模型Alpamayo 1并配套仿真工具与数据集，强调以“推理”解决长尾场景、推动L4部署；同时发布Vera Rubin平台与BlueField-4，基于Rubin架构的产品与云端实例预计于2026年下半年上市与部署。资本市场方面，马斯克称Neuralink拟于2026年规模化量产并推进自动化手术，国内陈天桥等发起格式塔公司布局超声波脑机接口，带动A股概念活跃。花旗则对摩根士丹利、摩根大通、高盛维持“中性”评级，提示估值已反映高预期、短中期或面临回调压力。

在美国拉斯维加斯CES开幕前夜，英伟达CEO黄仁勋发表新年首场演讲，推出面向物理AI的多款开源模型与推理VLA平台Alpamayo，称“物理AI的ChatGPT时刻”临近，并点名DeepSeek等开源模型带动行业变化。英伟达首次披露新一代Rubin数据中心平台与NVLink等系统级产品性能数据，通过NVFP4等软硬件协同将推理token成本降低10倍、训练MoE所需GPU减少4倍；同时推进自动驾驶、工业数字孪生与机器人生态，云厂商将率先部署，相关Rubin产品计划于2026年下半年由合作伙伴推出。

在CES 2026期间，英伟达CEO黄仁勋罕见未发布消费级显卡，转而以搬上台的2.5吨AI服务器机架为引子，推出新一代Vera Rubin计算平台。该平台一次性重设CPU、Rubin GPU、网卡、DPU、NVLink交换与光以太网等6款芯片，强调协同设计以应对摩尔定律放缓与模型规模快速增长，并宣称NVL72在推理与训练、内存与互联上较Blackwell大幅提升、降低训练与Token成本。英伟达同时强化Spectrum-X网络与保密计算安全，并在软件与生态上强调开源与智能体，点名DeepSeek等开源进展，发布面向物理AI的自动驾驶模型Alpamayo，称将随奔驰CLA于一季度在美国上线。

英伟达宣布推出面向自动驾驶汽车与机器人的一系列AI模型和工具，旨在加速自动驾驶研发并为新一代机器人提供技术支撑。公司发布名为“Alpamayo”的汽车平台，CEO黄仁勋称其可让车辆在现实世界中进行“推理”。潜在用户可采用该模型并自行再训练；英伟达提供相关免费服务，目标是让车辆在交通信号灯故障等突发情况下自主应对。平台通过车载电脑对摄像头及其他传感器输入进行分析拆解，形成步骤并输出解决方案。

英伟达宣布发布DLSS 4.5，作为DLSS 4升级版，重点提升超分辨率效果并引入“动态多帧生成”。该版本采用第二代Transformer模型并扩大训练数据，目标是提升时间稳定性、减少重影并改善抗锯齿；多帧生成可按设置实现约3至6倍帧率提升，面向高刷新率显示器优化。兼容性方面，DLSS 4.5超分辨率覆盖RTX 20/30/40/50系列，而计划于2026年春季推出的6倍帧生成仅限RTX 50系列。自动驾驶方面，英伟达在CES 2026发布自动驾驶AI工具Alpamayo，并称Drive Thor车载计算平台已就绪，首款搭载该平台的梅赛德斯-奔驰CLA预计于2026年初在美国上市。

英伟达在2026年消费电子展相关发布中推出DLSS 4及升级版DLSS 4.5，加入神经渲染与动态多帧生成，结合光线重建、超级分辨率和DLAA等能力，官方称可实现最高8倍帧率提升并支撑4K 240fps全光追游戏。DLSS 4.5采用第二代Transformer模型扩大训练数据，提升时间稳定性、减少重影并改善抗锯齿；超分覆盖RTX 20/30/40/50，动态6倍帧生成功能拟于2026年春季上线且仅限RTX 50。同期黄仁勋发布自动驾驶AI工具Alpamayo，并表示Drive Thor车载计算平台已就绪，首款搭载的梅赛德斯-奔驰CLA预计2026年初在美国上市。

在拉斯维加斯CES 2026上，英伟达披露下一代AI计算平台“Vera Rubin”及数据中心芯片路线，并表示新一代芯片已进入全面生产，将服务云厂商与企业的AI训练和推理需求。公司同时公布与梅赛德斯-奔驰推进自动驾驶项目，提供车载计算平台与软件/模型工具以提升车辆感知与推理能力，借此巩固其在AI基础设施与智能汽车生态中的竞争优势。

英伟达在拉斯维加斯CES 2026期间公布面向自动驾驶的“推理”AI技术路线，强调车辆需要具备对现实道路场景的推理与决策能力，并推出Alpamayo系列开源模型与工具以加速安全验证和开发。同时，公司披露下一代Vera Rubin平台及相关AI芯片与系统计划，并提及与梅赛德斯等车企的自动驾驶项目推进。相关发布旨在降低自动驾驶研发与验证门槛，推动产业更快落地。

英伟达宣布面向自动驾驶汽车推出具备现实场景“推理”能力的AI技术，并配套发布新的模型、开发工具与芯片计算平台，目标是让车辆在复杂道路环境中更好地理解周边、预测风险并作出决策，从而加快自动驾驶系统的训练、验证与落地。多家媒体称公司高层将其形容为“物理AI”的关键节点，并展示其在机器人与车辆应用上的合作推进。英伟达同时表示计划在2027年测试机器人出租车（robotaxi）服务。相关进展或加剧车企与供应链围绕算力平台与安全标准的竞争与监管关注。

英伟达CEO黄仁勋在拉斯维加斯CES主题演讲中表示，AI模型规模预计每年增长约10倍，推理阶段“Test-Time Scaling”带来的思考token数量每年增长约5倍，同时每token成本每年下降约10倍。他据此判断未来十年全球将有相当一部分汽车实现自动驾驶或高度自动驾驶。黄仁勋同时发布Alpamayo系列VLA开源AI模型与配套工具，用于自动驾驶车辆的开发与验证，意在降低算力与研发门槛、推动技术落地。

英伟达在美国拉斯维加斯举行的CES消费电子展上宣布，发布首个专为自动驾驶汽车设计的“推理”AI相关方案，并推出一系列AI模型与工具以加速自动驾驶研发。公司首席执行官黄仁勋在周一主题演讲中揭晓名为Alpamayo的平台，称其可让车辆在现实世界场景中具备推理与决策能力，用于提升研发效率、验证能力与落地进程。

英伟达在美国拉斯维加斯举行的CES消费电子展上宣布，为进一步扩大其技术应用范围，推出一系列面向自动驾驶汽车的AI模型与开发工具，旨在加速研发与测试验证流程。首席执行官黄仁勋在周一主题演讲中发布名为Alpamayo的平台，称其可让汽车在现实世界中具备“推理”能力，从而提升复杂场景下的决策与安全表现，并推动自动驾驶落地进程。

英伟达在CES 2026相关发布中宣布推出Alpamayo系列开源AI模型与配套工具，瞄准自动驾驶研发与验证，强调以“推理型”能力提升车辆在复杂道路与长尾场景中的决策可靠性，并加速安全评估流程。多家媒体跟进称，英伟达还将推进自研全栈自动驾驶技术路线，计划在2027年与合作伙伴测试Robotaxi服务，并同步扩展开源模型、数据与工具生态以推动跨行业应用落地。